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macro data · SEC · point-in-time

Data Pipeline

Un almacén local de datos económicos y de empresas que guarda cada revisión, para que un backtest lea una serie tal como se conocía en una fecha pasada. 1,293 series macro curadas de 44 economías, más filings de la SEC y hechos XBRL.

https://github.com/alanvaa06/finport-datapipeline ↗

Resumen

Un almacén local de datos económicos y de empresas públicas. Descarga la historia completa de una serie una vez y después solo lo que cambió. Una revisión nunca sobrescribe un valor: agrega una fila nueva, así que la serie se puede leer tal como se conocía en una fecha pasada. Eso es lo que necesita un backtest para no tener sesgo de anticipación.

Qué hace

  • Un catálogo incluido de 1,293 series macro curadas de 44 economías, cada una con un nombre estable como e_us_cpi o e_mx_target_rate.
  • Lee directo de cada fuente: FRED, BLS, el SIE de Banxico, INEGI, el Banco Mundial, el BIS, el BCE, Eurostat, la OCDE y el FMI.
  • Comercio de bienes de UN Comtrade y los hechos XBRL que las empresas reportan a la SEC, cada versión fechada con el día en que se presentó.
  • Filings de la SEC (10-K, 10-Q, 8-K, 20-F, 40-F) guardados tal como la SEC los publica.
  • Parquet y JSON simples en la carpeta que elijas. Leer no requiere llave ni red.

Estado

En desarrollo. Todavía no está en PyPI; el repositorio es público.

GitHub →