Proyectos

Habilitación de IA con gobierno para empresas en México: diagnóstico de IA en las sombras, agentes conectados a sistemas reales vía MCP y upskilling del equipo.

Infraestructura para investment research riguroso en LatAm: software, analytics, research por encargo y formación cuantitativa.

Pipeline determinista de equity research: cinco agentes especialistas en fan-out con LangGraph, un supervisor de QA con un reintento, y síntesis en un reporte seccionado con veredicto, convicción y confianza.

Clasificador risk-on/risk-off basado en la pendiente realizada de retorno vs. volatilidad a través de 64 series de índices país — segmentado en 10 cortes y validado contra proxies de FRED.

Motor de optimización de portafolios multi-activo — mean-variance, risk parity, HRP, Black-Litterman, CVaR — con UI en Streamlit y CLI.

Toolkit en Python para modelado de curvas Nelson-Siegel en Treasury y TIPS, con una app web de una sola página.

Solow-Swan → CAPM → Gordon Growth → Monte Carlo: mueves los sliders y el P/E forward justificado se actualiza en tiempo real.

¿La AI ya golpeó el empleo en EE.UU.? Pipeline reproducible de datos BLS que alimenta un dashboard interactivo de 13 exhibits en Plotly, servido vía Flask.

Pipeline leak-safe y out-of-sample de análisis de texto para la comunicación del FOMC. Medidas de tono RoBERTa y lexicón, probadas contra la sorpresa de política, llegan a un null riguroso; corre un FOMC Statement Tracker en vivo.

Rotación factorial de equity por países en EM/DM/World: selección de factores guiada por IC y backtests validados estadísticamente, en lugar de asignación narrativa.

Librería open source (MIT) detrás del stack de datos de Kaxanuk: descarga, valida, homogeniza y combina datos de mercado y fundamentales multi-proveedor con tags basados en US GAAP y disciplina point-in-time.

Demo multi-agente de underwriting hipotecario — seis agentes en LangGraph deliberan y emiten APPROVED / CONDITIONAL / DENIED con risk score y memo de decisión. Stream SSE en vivo en Hugging Face Spaces.

Familia de agentes verticales que materializan el theme «sistemas multi-agente» en builds concretos: equity research, LinkedIn writer, credit underwriting.

Scaffold reutilizable de Obsidian y conjunto de skills para Claude Code que opera una base de conocimiento personal estructurada.

Sistema multi-agente que descubre, evalúa y rankea papers de arXiv, y luego genera posts de LinkedIn a partir de los mejores.

Plugin de Claude Code que corre el ciclo completo de construcción de un agente de IA — de la idea al agente en producción, evaluado y observable — como pipeline de skills con compuertas.

Plugin de Claude Code que convierte un PRD aprobado en un loop autónomo de ejecución TDD: planes por fases con tiers, escalación determinista y estado en disco que sobrevive la compactación de contexto.

Skills open source de Claude Code para la comunidad CFA/quant — un stress-tester de tesis de inversión y un scaffold de proyectos agentic — extraídas de patrones probados en research de producción.