EdTech/FinTech
Kaxanuk
Infraestructura para investment research riguroso en LatAm: software, analytics, research por encargo y formación cuantitativa.
El problema
El research de inversión en LatAm carga con dos brechas estructurales: data fragmentada y procesos manuales que no escalan, y una generación de profesionales que aprende finanzas sin las herramientas cuantitativas que la industria global ya considera básicas. Kaxanuk ataca ambas.
Decisión técnica
- Productos: Data Curator (librería Python para data de inversión) y Backtest Engine — abren la caja negra del data work y dejan que el usuario controle el método.
- Servicios: analytics y research por encargo para casas de inversión que no quieren montar su propia mesa cuantitativa.
- Formación: Python Foundations, KN Hack (hackathon), proyectos custom — han llegado a unos 150 estudiantes y profesionales.
Mi rol
Miembro del equipo fundador y actualmente AI Advisor. Diseño operativo, modelado financiero del venture, product scoping y AI Augmentation.
Estado
Operación activa. Crecimiento medido en proyectos cerrados y profesionales formados, no en MAU.