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Nelson Siegel Model
Toolkit en Python para modelado de curvas Nelson-Siegel en Treasury y TIPS, con una app web de una sola página.
Resumen
Un toolkit en Python para modelado Nelson-Siegel de curvas Treasury nominales y TIPS reales. Incluye una API limpia en Python, un notebook de Jupyter y "Nelson-Siegel Studio" — una app web de una sola página para fitting interactivo, exploración de parámetros, análisis de factores históricos y comparación Treasury-vs-TIPS.
Qué hace
- UI web moderna en Flask + Plotly, tema oscuro, sin paso de build.
- API REST para fitting, snapshots, historia y comparación de curvas.
- Treasury y TIPS listos de fábrica, con hookup a la API de FRED o fallback sintético realista.
- Modo educativo: pestaña "Learn the Model", lab de parámetros con sliders, presets de forma (normal / invertida / con joroba / plana).
- Análisis histórico de factores con breakeven inflation derivado del diferencial de nivel.
Stack
Python · Flask · Plotly · API de FRED · Jupyter.
Estado
Open source. Type-hinted, testeado y empaquetado para pip install -e ..