multi-agent · LatAm
Provex
AI Enabling Company para organizaciones reguladas en LatAm: training, skills custom, sistemas multi-agente.
El problema
Las organizaciones reguladas en LatAm no pueden simplemente conectar APIs públicas a Claude o GPT y esperar que su industria lo apruebe. Necesitan training role-based, skills auditables, deployment on-prem o cloud privado, y propiedad clara de la data. La capa de consultoría que conecta esa exigencia con la infraestructura de IA actual es el espacio.
Decisión técnica
- Model-agnostic: Claude, OpenAI, Azure, AWS Bedrock, modelos open-source. Selección por trade-off de coste, latencia y régimen de datos del cliente.
- Vertical packs: Finance, Legal, HR, Marketing — cada uno con skills curadas y workflows documentados.
- Multi-agent design: orquestación explícita con human-in-the-loop, no agentes autónomos sueltos en producción crítica.
- Mantenimiento ongoing: la implementación es solo el inicio; el valor está en la iteración guiada por uso real.
Estado
Operación activa. Detalle de clientes y métricas bajo discreción institucional.